De term "willekeurige steekproef" komt veel naar voren als je leest over medisch onderzoek. Als u deze term begrijpt, kunt u de gezondheidsstudies die u in het nieuws tegenkomt, interpreteren en een beter beeld krijgen van hoe ze wel of niet op u van toepassing zijn.
Simpel gezegd, een willekeurige steekproef is een subset van individuen die willekeurig door onderzoekers is geselecteerd om een hele groep als geheel te vertegenwoordigen. Het doel is om een steekproef van mensen te krijgen die representatief is voor de grotere populatie.
Als onderzoekers bijvoorbeeld geïnteresseerd zouden zijn om meer te weten te komen over alcoholgebruik onder universiteitsstudenten in de Verenigde Staten, zou de grotere populatie (met andere woorden, de "groep van interesse") bestaan uit elk kind in elke hogeschool en universiteit in de Verenigde Staten. land. Het zou vrijwel onmogelijk zijn om al deze mensen te interviewen om erachter te komen of ze drinken, welke soorten alcohol ze drinken, hoe vaak, onder welke omstandigheden, hoeveel (een of twee biertjes per week versus genoeg om elke dag dronken te worden). weekend), enzovoort. In plaats van zo'n gigantische taak uit te voeren, zullen wetenschappers een willekeurige steekproef van studenten samenstellen om de totale populatie studenten te vertegenwoordigen.
Hoe onderzoekers willekeurige steekproeven maken
Willekeurige steekproeven kunnen kostbaar en tijdrovend zijn. Deze benadering van het verzamelen van gegevens voor onderzoek biedt echter de beste kans om een onbevooroordeelde steekproef samen te stellen die echt representatief is voor een hele groep als geheel.
Terugkomend op de denkbeeldige studie van alcoholgebruik onder studenten, hier is hoe willekeurige steekproeven zouden kunnen werken. Volgens het National Center for Education Statistics (NCES) waren in 2020 ongeveer 19,7 miljoen studenten ingeschreven aan Amerikaanse hogescholen en universiteiten, de meest recente beschikbare statistieken. Deze 20 miljoen individuen vertegenwoordigen de totale populatie die moet worden bestudeerd.
Om een willekeurige steekproef uit deze groep te trekken, moeten alle studenten een gelijke kans hebben om geselecteerd te worden. Wetenschappers die het onderzoek uitvoeren, moeten er bijvoorbeeld voor zorgen dat de steekproef hetzelfde percentage mannen en vrouwen bevat als de grotere populatie. Volgens de NCES-statistieken zijn 11,3 miljoen van de totale populatie universiteitsstudenten vrouw en 8,5 miljoen man. De steekproefgroep zou dezelfde verhouding tussen vrouwen en mannen moeten weerspiegelen.
Naast geslacht zouden onderzoekers hetzelfde proces ook willen doorlopen voor andere kenmerken, bijvoorbeeld ras, culturele achtergrond, jaar op school, sociaaleconomische status, enzovoort, afhankelijk van het specifieke doel van het onderzoek. Als ze bijvoorbeeld willen inzoomen op alcoholgebruik onder Aziatische studenten, zouden ze een willekeurige steekproef maken die alleen uit Aziatische studenten bestaat. Evenzo, als het onderzoek was gericht op hoeveel studenten tijdens de week drinken, zouden ze een vragenlijst of een andere methode maken om alleen kinderen te vinden die doordeweeks drinken voor hun onderzoek.
Wanneer u een gezondheidsonderzoek leest op basis van een willekeurige steekproef, moet u er rekening mee houden dat de bevindingen niet zijn gebaseerd op elke persoon in de populatie die aan bepaalde criteria voldoet, maar op een subset van proefpersonen die zijn gekozen om hen te vertegenwoordigen. Dit zou je moeten helpen om het onderzoek in perspectief te plaatsen.
