een correlatie is een statistische meting van de relatie tussen twee variabelen. Mogelijke correlaties variëren van +1 tot -1. Een correlatie van nul geeft aan dat er geen verband is tussen de variabelen.
Een correlatie van -1 duidt op een perfecte negatieve correlatie, wat betekent dat als de ene variabele omhoog gaat, de andere omlaag gaat. Een correlatie van +1 duidt op een perfecte positieve correlatie, wat betekent dat beide variabelen samen in dezelfde richting bewegen.
Correlaties spelen een belangrijke rol in psychologisch onderzoek. Correlationele onderzoeken zijn vrij gebruikelijk in de psychologie, vooral omdat sommige dingen onmogelijk te recreëren of te onderzoeken zijn in een laboratoriumomgeving.
In plaats van een experiment uit te voeren, kunnen onderzoekers gegevens van deelnemers verzamelen om te kijken naar relaties die tussen verschillende variabelen kunnen bestaan. Uit de gegevens en analyses die ze verzamelen, kunnen onderzoekers vervolgens conclusies en voorspellingen doen over de aard van de relaties tussen verschillende variabelen.
De correlatiecoëfficiënt
De correlatiesterkte wordt gemeten van -1,00 tot +1,00. De correlatiecoëfficiënt, vaak uitgedrukt als r, geeft een maat aan voor de richting en sterkte van een relatie tussen twee variabelen. Wanneer de r waarde dichter bij +1 of -1 ligt, geeft dit aan dat er een sterker lineair verband is tussen de twee variabelen.
Een correlatie van -0,97 is een sterke negatieve correlatie, terwijl een correlatie van 0,10 een zwakke positieve correlatie zou zijn. Een correlatie van +0,10 is zwakker dan -0,74 en een correlatie van -0,98 is sterker dan +0,79.
Als u aan correlatie denkt, onthoud dan deze handige regel: hoe dichter de correlatie bij 0 ligt, hoe zwakker deze is, en hoe dichter bij +/- 1, hoe sterker deze is.
Scattergrammen
Scattergrammen (ook wel spreidingsdiagrammen, spreidingsdiagrammen of spreidingsdiagrammen genoemd) worden gebruikt om variabelen in een diagram te plotten (zie het bovenstaande voorbeeld) om de associaties of relaties daartussen te observeren. De horizontale as vertegenwoordigt de ene variabele en de verticale as de andere.
Elk punt op de plot is een andere meting. Uit die metingen kan een trendlijn worden berekend. De correlatiecoëfficiënt is de helling van die lijn. Als de correlatie zwak is (r bijna nul is), is de lijn moeilijk te onderscheiden. Wanneer de correlatie sterk is (r dicht bij 1) ligt, zal de lijn duidelijker zijn.
Nul correlaties
Een correlatie van nul suggereert dat de correlatiestatistiek geen verband tussen de twee variabelen aangaf. Het is belangrijk op te merken dat dit niet betekent dat er helemaal geen relatie is; het betekent gewoon dat er geen lineair verband is. Een nulcorrelatie wordt vaak aangegeven met de afkorting r = 0.
Correlaties begrijpen
Correlaties kunnen verwarrend zijn en veel mensen stellen positief gelijk aan sterk en negatief met zwak. Een relatie tussen twee variabelen kan negatief zijn, maar dat betekent niet dat de relatie niet sterk is.
Een zwakke positieve correlatie zou erop wijzen dat hoewel beide variabelen de neiging hebben om in reactie op elkaar omhoog te gaan, de relatie niet erg sterk is. Een sterke negatieve correlatie zou daarentegen wijzen op een sterk verband tussen de twee variabelen, maar dat de ene stijgt wanneer de andere daalt.
Correlatie is geen oorzakelijk verband
Correlatie is natuurlijk niet gelijk aan causaliteit. Het feit dat twee variabelen een relatie hebben, betekent niet dat veranderingen in de ene variabele veranderingen in de andere veroorzaken. Correlaties vertellen ons dat er een verband is tussen variabelen, maar dit betekent niet noodzakelijk dat de ene variabele de andere doet veranderen.
Een vaak genoemd voorbeeld is de correlatie tussen consumptie van ijs en moordcijfers. Studies hebben een verband gevonden tussen de toegenomen verkoop van ijs en pieken in het aantal moorden. Het eten van ijs zorgt er echter niet voor dat je een moord pleegt. In plaats daarvan is er een derde variabele: warmte. Beide variabelen nemen toe tijdens de zomer.
Illusoire correlatie
Een illusoire correlatie is de perceptie van een relatie tussen twee variabelen wanneer er slechts een kleine relatie - of helemaal geen - bestaat. Een illusoire correlatie betekent niet altijd het afleiden van oorzakelijk verband; het kan ook betekenen dat er een verband tussen twee variabelen moet worden afgeleid als er een niet bestaat.
Mensen gaan er bijvoorbeeld soms van uit dat, omdat twee gebeurtenissen tegelijk plaatsvonden op een bepaald moment in het verleden, die ene gebeurtenis de oorzaak van de andere moet zijn. Deze illusoire correlaties kunnen zowel in wetenschappelijk onderzoek als in praktijksituaties voorkomen.
Stereotypen zijn een goed voorbeeld van illusoire correlaties. Onderzoek heeft aangetoond dat mensen de neiging hebben om aan te nemen dat bepaalde groepen en eigenschappen samen voorkomen en vaak de sterkte van het verband tussen de twee variabelen overschatten.
Laten we bijvoorbeeld aannemen dat een man er ten onrechte van overtuigd is dat alle mensen uit kleine steden buitengewoon aardig zijn. Wanneer het individu een erg aardig persoon ontmoet, kan zijn directe veronderstelling zijn dat de persoon uit een kleine stad komt, ondanks het feit dat vriendelijkheid niets te maken heeft met de stadsbevolking.