Likert-schalen gebruiken in de psychologie

Een Likert-schaal is een type psychometrische schaal die vaak wordt gebruikt in psychologische vragenlijsten. Het is ontwikkeld door en vernoemd naar organisatiepsycholoog Rensis Likert. Zelfrapportage-inventarissen zijn een van de meest gebruikte instrumenten in psychologisch onderzoek. Op een Likertschaal wordt respondenten gevraagd aan te geven in hoeverre ze het eens zijn met een stelling. Dergelijke schalen worden vaak gebruikt om persoonlijkheid, attitudes en gedrag te beoordelen.

Hoe het eruit ziet

Op een enquête of vragenlijst heeft een typisch Likert-item meestal de volgende indeling:

  1. helemaal niet mee eens
  2. Het oneens zijn
  3. niet eens, niet oneens
  4. Mee eens
  5. Sterk mee eens

Het is belangrijk op te merken dat de individuele vragen met dit formaat bekend staan ​​als Likert-items, terwijl de Likert-schaal het formaat van deze items is.

Naast kijken in hoeverre respondenten het eens zijn met een stelling, kunnen Likert-items zich ook richten op zaken als waarschijnlijkheid, frequentie of belangrijkheid. In dergelijke gevallen wordt de enquêteurs gevraagd aan te geven hoe waarschijnlijk het is dat ze denken dat iets waar is (altijd waar, meestal waar, soms waar, meestal niet waar, nooit waar), hoe vaak ze gedrag vertonen of een bepaalde gedachte ervaren ( Heel vaak, Vaak, Af en toe, Zelden of Nooit), of hoe belangrijk ze vinden dat iets voor hen is (Zeer belangrijk, Belangrijk, Enigszins belangrijk, Niet erg belangrijk, Niet belangrijk).

Items maken om te gebruiken

In sommige gevallen kunnen experts die zeer goed geïnformeerd zijn over het onderwerp zelf items ontwikkelen. Vaak is het handig om een ​​groep experts te laten brainstormen over verschillende ideeën om op een schaal op te nemen.

  1. Begin met het maken van een grote pool van potentiële items om uit te putten.
  2. Selecteer een groep juryleden om de items te scoren.
  3. Tel de itemscores op die door de juryleden zijn gegeven.
  4. Bereken intercorrelaties tussen gekoppelde items.
  5. Elimineer items die een lage correlatie hebben tussen de opgetelde scores.
  6. Vind gemiddelden voor het bovenste kwart en het laagste kwart van de rechters en doe een t-test van de gemiddelden tussen de twee. Elimineer vragen met lage t-waarden, wat aangeeft dat ze laag scoren op het vermogen om te discrimineren.

Na het verwijderen van de vragen die als irrelevant of niet relevant genoeg werden beschouwd om op te nemen, is de Likert-schaal klaar om te worden afgenomen.

Voor-en nadelen

Omdat Likert-items niet zomaar ja of nee-vragen zijn, kunnen onderzoekers kijken naar de mate waarin mensen het eens of oneens zijn met een stelling.

Likert-schalen worden vaak gebruikt in politieke peilingen om een ​​meer genuanceerd beeld te krijgen van hoe mensen over bepaalde kwesties of bepaalde kandidaten denken.

Net als bij andere vormen van beoordeling, kunnen Likert-schalen echter ook worden beïnvloed door de behoefte om sociaal wenselijk of acceptabel te lijken. Mensen zijn misschien niet helemaal eerlijk of openhartig in hun antwoorden of kunnen items zelfs zo beantwoorden dat ze er beter uitzien dan ze werkelijk zijn. Dit effect kan vooral uitgesproken zijn als we kijken naar gedrag dat als sociaal onaanvaardbaar wordt beschouwd.

Een opmerking over uitspraak

Als je ooit een psychologiecursus hebt gevolgd, is de kans groot dat je de term waarschijnlijk hebt gehoord als 'lie-kurt'. Aangezien de term is vernoemd naar Rensis Likert, zou de juiste uitspraak "lick-urt" moeten zijn

U zal helpen de ontwikkeling van de site, het delen van de pagina met je vrienden

wave wave wave wave wave